Profile bak

IoX Digital - İnovasyon Bülteni #51 - 2020’nin Veri ve Analitik Trendleri

Revue
 
Merhabalar! İki haftada bir, ilgilendiğimiz, yer almak istediğimiz ve iyi bulduğumuz örnek ve yönteml
 

IoX Digital - İnovasyon Bülteni

12 Aralık · Konu #51 · Tarayıcıda görüntüle
Türkiye'den ve Dünya'dan inovatif örnekleri bulabileceğiniz e-mail bülteni. Paylaşarak destek olun. http://www.ioxdigital.com

Merhabalar! İki haftada bir, ilgilendiğimiz, yer almak istediğimiz ve iyi bulduğumuz örnek ve yöntemleri paylaştığımız inovasyon bültenimize bu hafta “2020’nin Veri ve Analitik Trendleri” konu oluyor. Gartner'ın önümüzdeki birkaç yıl için önem kazanacağını belirttiği en güçlü 10 trendden bahsediyor olacağız. 
Keyifli okumalar…

2020’nin Veri ve Analitik Trendleri
Verilerin iş içerisindeki kullanımı her geçen yıl değişiyor. Gitgide daha çok önem kazanarak başarılı işletmelerin kalbine yakınlaşıyor. Artık işletmeler büyük veriler hakkında konuşmak yerine sadece büyümek ya da maliyetleri düşürmek için verilerin nasıl kullanılabileceğine eğiliyorlar.
Veri ve analitik anlayışımız geliştikçe daha yenilikçi trendler de yükselişe geçiyor. Örneğin, artırılmış analitik önümüzdeki yıl itibariyle, yeni analitik ve iş zekası alımlarında itici bir güç haline gelme yolunda hızla ilerliyor. Artırılmış analitik, Gartner'ın önümüzdeki üç-beş yıl içerisinde önemli veri ve analitik zorluklarını ele alma potansiyeli ile belirlediği en büyük 10 teknolojiden biri. Yazımızın devamında da ayrıntılı olarak yer verdiğimiz tüm bu veri ve analitik trendleri dikkate alındığında kısa sürede rekabet alanında avantaj sağlayacak gibi görünüyor. 
Dijital dönüşümün her organizasyonun merkezine yerleştirdiği verilere daha yakın olmak, önceliklerinizi ya da kaçınmanız gerekenleri tespit etmek istiyorsanız 2020’de etkisini gösterecek olan bu trendlere bir göz atmalısınız!
Artırılmış Analitikler
Artırılmış analitik, karar vermeyi optimize etmek için iş dünyasındaki en önemli içgörü ve değişiklikleri bulmayı ve ortaya çıkarmayı otomatikleştirir. Bunu manuel yaklaşımlara kıyasla kısa bir zamanda yapar.
Artırılmış analitikler, tüm iş rollerine ilişkin verileri sağlar. Analitik, veri bilimi ve makine öğrenimi uzmanlarına olan bağımlılığı azaltırken, kurum genelinde veri okuryazarlığının artmasını gerektirecek.
2020 yılına kadar, artırılmış analitik, yeni analitik ve iş zekası marketinin ve aynı zamanda veri bilimi ve makine öğrenimi platformlarının öncüsü olacak.
Artırılmış Veri Yönetimi
Üretimdeki teknik beceriler ve giderek artan verilerle kuruluşların veri yönetimi görevlerini otomatikleştirmeleri gerekir. Satıcılar, makine öğrenimini ve yapay zekâ (AI)’yı bünyelerine ekleyerek veri yönetimi süreçlerini ayarlayıp teknik personelin daha kalifiyeli işlere odaklanmasını sağlıyor.
Bu eğilim, veri kalitesi, meta veri yönetimi, ana veri yönetimi, veri entegrasyonu ve veri tabanları dahil olmak üzere tüm kurumsal veri yönetimi kategorilerini etkiliyor.
Doğal Dil İşleme (NLP) ve Konuşma Analitiği
Tıpkı Google gibi arama arayüzleri interneti günlük tüketiciler için erişilebilir hale getirdiği gibi, NLP de iş insanlarına veriler hakkında soru sormalarını ve cevap almalarını kolaylaştırır. Konuşma analizi, bu tür soruların metin yerine sözlü olarak iletilmesini ve cevaplandırılmasını sağlayarak NLP kavramını bir adım daha ileri götürür.
2021’e kadar NLP ve konuşma analitiği, çalışanların (yeni kullanıcı sınıfları dahil olmak üzere, özellikle ön büro çalışanlarının) analitik ve iş zekasını benimsemesini %35’ten %50’ye artıracak.
Grafik Analitikleri
İş kullanıcıları, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler üzerinde giderek daha karmaşık sorular soruyor,  hatta çoğu zaman birden fazla uygulamadan elde edilen verileri birleştiriyorlar. Bu kompleks veri seviyesini analiz etmek pratik değildir ama bazı durumlarda, geleneksel sorgu araçlarını veya SQL gibi sorgu dillerini kullanarak mümkün.
Grafik analitikler, insanların, yerlerin veya herhangi bir şeyin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu gösteren bir dizi analitik tekniktir. Bu teknolojinin uygulamaları dolandırıcılık tespiti, trafik güzergahı optimizasyonu ve sosyal ağ analizinden genetik araştırmalarına kadar uzanmakta.
Gartner, veri işleme sürecini hızlandırmak ve daha karmaşık ve uyarlanabilir veri bilimine olanak sağlamak için grafik işleme ve grafik veri tabanlarının uygulanmasının önümüzdeki birkaç yıl içinde yıllık %100 oranında artacağını tahmin ediyor.
Ticari Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi
Açık kaynaklı platformlar, algoritmalar ve geliştirme ortamlarında birincil inovasyon kaynağı olmuştur ve şu anda da yapay zekayı (AI) ve makine öğrenimini domine etmektedir. Ticari satıcılar buna cevap vermekte çok yavaş kaldılar, ancak şimdi açık kaynaklı ekosisteme bağlantı sağlıyorlar. Ayrıca, proje ve model yönetimi, yeniden kullanım, şeffaflık ve entegrasyon gibi AI ve ML'yi ölçeklendirmek için gereken kurumsal özellikler de sunuyor -bunlar açık kaynaklı platformların şu anda sahip olmadığı yetenekler-.
Ticari AI ve ML’nin daha fazla kullanılması, üretimde model dağıtımını hızlandırmaya yardımcı olacak ve bu da yatırımların değerini artıracak.
Veri Dokusu
Analitik yatırımlardan değer elde etmek çevik ve güvenilir bir veri dokusuna sahip olmaktan geçer. Bir veri dokusu genellikle, özel düzenlenmiş veri hizmetleri, boru hatları ve anlamsal katmanlar sağlayan veri tasarımıdır. Dağıtılmış bir veri ortamında sürtünmesiz erişim ve verilerin paylaşılmasını sağlar. Dijital dönüşümü hızlandırmak için bulut ve şirket içi veri yönetimini basitleştirmenizde ve birleştirmenizde yardımcı olur.
Açıklanabilir Yapay Zeka (AI)
Açıklanabilir AI, AI çözümlerinin ve sonuçlarının şeffaflığını ve güvenilirliğini artırarak itibar riskini azaltır. Açıklanabilir AI, bir modeli tanımlayan, güçlü ve zayıf yanlarını vurgulayan, olası davranışını öngören ve olası önyargıları tanımlayan bir dizi yetenektir.
Kabul edilebilir bir açıklama olmadan, AI'ya karşı otomatik olarak oluşturulan yargılar veya “kara kutu” yaklaşımları, düzenleme, itibar, hesap verebilirlik ve model yanlılığı konusunda endişelere neden olabilir.
Veri ve Analitikte Blockchain
Blockchain teknolojileri veri ve analitikte iki zorluğa işaret ediyor. İlk olarak, blockchain varlıkların ve işlemlerin ayrıntılarını temin ediyor. İkincisi, katılımcıların karmaşık ağları için şeffaflık sağlıyor.
Ancak blockchain tek başına bir veri deposu değildir ve veri yönetimi yetenekleri sınırlıdır. Blockchain tabanlı bir sistem, bir kayıt sistemi olarak hizmet edemez, bu da veri, uygulama ve iş süreçlerini içeren çok büyük bir entegrasyon çabası anlamına gelir. Bu teknolojinin, kripto para biriminin ötesinde kullanılmasından dolayı gerçek dünyadaki üretimsel olgunluğa ulaşamamıştır.
Sürekli Zeka
Örgütler uzun zamandır gerçek zamanlı istihbarat arayışına girmiştir ve sınırlı sayıda görev için sistemleri mevcuttur. Şimdi, -Gartner'ın sürekli zeka dediği şey sayesinde- bulut sisteminden daha geniş bir ölçekte, yayıncılık yazılımları ve Nesnelerin İnterneti'ndeki (IoT) büyüme verilerindeki gelişmelerden dolayı daha geniş bir ölçekte uygulamak son derece pratik.
2022 yılına gelindiğinde, yeni iş sistemlerinin yarısından fazlası, verdikleri kararları iyileştirmek için gerçek zamanlı verileri kullanan sürekli zekayı bünyelerine dahil edecek.
Kalıcı Bellek Sunucuları
Çoğu veritabanı yönetim sistemi (DBMS) bellek içi veritabanı yapılarını kullanır. Ancak günümüzde veri hacimlerinin hızla artması nedeniyle kullanılan bu bellek boyutu kısıtlayıcı olabiliyor. Yeni sunucu iş yükleri yalnızca daha hızlı işlemci performansı değil, aynı zamanda büyük bellek ve daha hızlı depolama gerektiriyor. 
Kalıcı Bellek, rekabet gücünüzü artırmanıza, maliyetleri düşürecek alanları belirlemenize ve gelir elde etmenin yeni yollarını ortaya çıkarmanıza yardımcı olacak bir teknoloji. Büyük veri iş yüklerini ve analitik olanaklarını dönüştürmek için hızlı, yüksek kapasiteli, uygun maliyetli bellek ve depolama sağlıyor. Verilerin çok hızlı bir şekilde saklanmasına, taşınmasına ve işlenmesine olanak tanıyor. 
Önümüzdeki yılda kalıcı bellek sunucularının, hızla büyüyen veritabanları gibi uygulamalara fayda sağlayabileceğine inanılıyor.
Bu konuyu sevdin mi?
Güncellemeleri artık almak istemiyorsanız abonelikten çıkabilirsiniz buradan.
Bu bülteni yönlendirirseniz ve beğenirseniz, abone olabilirsiniz: buradan.
Revue kullanılarak iletildi
Userspots | IoX - Eski Büyükdere Caddesi Sanayi Mahallesi Behçet Sokak Büyükdere İş Hanı